Étape 1 — Développement d'un jumeau numérique

• Gestion centralisée de toutes les données de la chaîne d'approvisionnement, y compris les données qui ne sont pas gérées dans l'ERP ou tout autre système (par exemple, les caractéristiques des silos)
• Intégration des données commerciales, pour mesurer l'impact de toute décision sur les marges commerciales

Étape 2 — Développement d'un module de planification à long terme

• Algorithme d'optimisation avancé pour proposer le meilleur plan, prenant en compte des centaines de contraintes et de paramètres, axé sur les coûts et la réduction des émissions de CO2
• Développement d'une interface pour éviter le syndrome de la « boîte noire » et permettre aux utilisateurs de « forcer » certaines contraintes ou flux logistiques (pour refléter des situations particulières)
• Un nouveau plan ou scénario peut être publié en quelques minutes

Étape 3 - intégration des capacités de prévision des récoltes et de prévision des ventes, outil de planification de l'alimentation directe

• Combinaison d'une interface conviviale pour mettre à jour rapidement les prévisions « humaines » et d'une IA pour prendre en compte les données historiques, les données des clients (par exemple, l'avancement de l'exécution des contrats) et les données externes
• Utilisation intégrée pour la chaîne d'approvisionnement et les équipes commerciales

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