Étape 1 — Évaluation de l'écosystème de données existant et définition des services cibles

• Afin d'évaluer la faisabilité des services de maintenance pilotés par les données, une analyse détaillée des structures de données brutes était nécessaire. Cela a permis une analyse de faisabilité approfondie pour les modèles de maintenance prédictifs et en temps réel.
• Une fois les cas d'utilisation possibles identifiés, chacun a été évalué en fonction de sa valeur, de sa position dans la chaîne de valeur et des synergies avec les activités existantes de l'entreprise. Cela a donné lieu à une liste de priorités et à une étude de gouvernance des données pour une mise en œuvre réussie.

Étape 2 — Analyse de marché

• À la suite d'environ 40 entretiens avec des experts et des clients, une évaluation approfondie du paysage concurrentiel et de la volonté de payer des clients a été réalisée, ainsi qu'une référence en matière de technologies d'acquisition de données. Ces études ont permis de tirer des conclusions détaillées sur la dynamique du marketing, l'accessibilité et le positionnement concurrentiel.

Étape 3 — Définition de la stratégie et feuille de route

• Sur la base des deux premières phases, le projet a permis de définir une approche de commercialisation précise comprenant les principaux éléments de l'offre, les partenariats potentiels, un plan stratégique réalisable et la feuille de route de mise en œuvre.

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